شناسایی و رتبه بندی عوامل گرایش دانشجویان به عضویت در شبکه اجتماعی تلگرام )مورد مطالعه یک دانشگاه نظامی)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده علوم و فنون فارابی

چکیده

پژوهش حاضر با هدف بررسی عوامل گرایش دانشجویان به عضویت در شبکه
اجتماعی تلگرام صورت پذیرفته است. روش پژوهش ترکیبی )کیفی-کمی( بوده است.
محقق با استفاده از روش کتابخان های به بررسی علل گرایش پرداخته و برای بررسی
بیشتر موضوع با 11 نفر از خبرگان مصاحبه نیمه ساختاریافته انجام داد. سپس داده ها
با روش )کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری گزینشی( کدگذاری گردید. نتایج
استخراجی از خبرگان طی یک پرسشنامه مورد سنجش قرار گرفت و برای تجزیه و تحلیل
استفاده شده است. برای بررسی روایی و پایایی پرسشنامه از SPSS داده ها از نرم افزار
روش آلفای کرونباخ و برای بررسی روایی از تحلیل عاملی اکتشافی استفاده شده است. با
استفاده از معیار کیزر مبنی بر اینکه تنها عامل هایی انتخاب می شوند که مقدار ویژه آنها
بالاتر از 1 می باشد در این پژوهش با توجه به نتایج بدست آمده، 6 عامل که دارای مقدار
ویژه بالاتر از یک هستند، شناسایی شدند. از مجموع 27 سوال، 6 عامل شناسایی و مورد
ارزیابی قرار گرفتند. این 6 شاخص به ترتیب و طبق جدول شماره 6، ارتقاء فرد در سطح
جامعه، داشتن مشارکت و خودنمایی، دسترسی آسان به آخرین وضعیت موجود جامعه،
استفاده های پژوهشی و علمی، سرگرمی، بیان آزادانه، سرکشی به گروه ها و کانال های
جدید، اطلاع رسانی به موقع و هماهنگ کردن امور و کارها به ترتیب اولویت بندی و
رتب هبندی شده و بیشترین عامل استفاده در بین کاربران را دارند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Identification and ranking of students’ tendency to join the telegrams(the case of a military university)

نویسنده [English]

  • reza safaei
چکیده [English]

The purpose of this study was to investigate the tendency of students to join the social network of telegram. In this mixed method the researcher studied the causes of the tendency using a library method and conducted a semi-structured interview with 11 experts for further investigation. Then data was encoded using the method (open coding, axial coding, and selective coding). Extraction results from experts were measured using a questionnaire and SPSS software was used to analyze the data. After that, Cronbach’s alpha formula was used to assess the reliability the questionnaire. Then exploratory factor analysis was employed to evaluate the validity of the questionnaire. Using Kaiser’s formula, criterion that only agents whose specific values are higher than 1 are identified, in this study, 6 factors with a specific value higher than one were identified. Out of 27 questions, 6 factors were identified and evaluated. These 6 indicators including ; community-based promotion, participation and self-expression, easy access to the latest state of the community, scientific and research uses, entertainment, freedom of speech, rebellion to new groups and channels, timely information And aligning affairs and activities, are listed in Table 6 ,successively, and they are the most used factors among users

کلیدواژه‌ها [English]

  • Social networks Telegram social network Military University students threats grounded theory
منابع
1افضلی، محدثه ) 1391 (؛ نقش و کارکردهای شبک ههای اجتماعی مجازی در )1
مدیریت بحران. پایا ننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صدا و سیما، تهران.
2آقایی، سمیه و ناصری، افشین ) 1395 (؛ نقش شبک ههای اجتماعی تلفن همراه )2
)تلگرام( در تسهیم دانش. مقاله ارائه شده در دومین کنفرانس بی نالمللی مدیریت
و فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهران.
3حافظ نیا، محمدرضا ) 1388 (؛ مقدمه ای بر روش تحقیق در علوم انسانی، تهران: )3
انتشارات سمت.
4خانی فضیله، علی بیگی جواد ) 1391 (؛ نقش رسان ههای جمعی در مشارکت جوامع )4
محلی مناطق روستایی، مطالعه موردی: روستاهای نمونه شهرستان شیروان
چرداول، همایش ملی توسعه روستایی.
5خواج هنوری، نسترن ) 1389 (؛ مخاطب، ارتباطات رسان های و پایان ارتباطات )5
جمعی؛ با عنوان مطالعه رابطه بین میزان تعلقات فرهنگی ایرانیان مقیم
تورنتو و چگونگی استفاده آنان از رسان ههای تصویری، مجله جهانی رسانه.
6رشیدی، فربد ) 1388 (؛ خلق انگیزش برای اشتراک گذاشتن دانش، مقاله ارائه )6
شده در دومین کنفرانس ملی مدیریت دانش، تهران.
7سلطان یفر، محمد ) 1386 (؛ دیپلماسی عمومی نوین و روابط عمومی الکترونیک: )7
تهران: انتشارات سیمای شرق.
8صادقی ده چشمه ستار وخاکسار فائزه ) 1396 (؛ شبک ههای اجتماعی مجازی و )8
سبک زندگی جوانان، مقاله ارائه شده در دومین کنفرانس سراسری دانش و ف نآوری
علوم تربیتی مطالعات اجتماعی و روانشناسی ایران، تهران.
9کیخایی، الهام ) 1392 (؛ پایا ننامه کارشناسی ارشد، تحلیل جامعه شناختی )9
چال شهای فرهنگی- اجتماعی شبک ههای اجتماعی مجازی بر کاربران جوان
در شهر اصفهان، دانشگاه اصفهان، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، گروه علوم
اجتماعی.
10 10 مقصودی، علی اصغر و خوران، فائزه ) 1395 (؛ بررسی امکان استفاده از شبک ههای
اجتماعی در مدیریت بحران. مقاله ارائه شده در سومین کنفرانس جامع مدیریت
دانشگاه تهران. ،HSE بحران و
موحدی، منیره، اسماعیل یفر، محمد صادق و غلام یپور، نادیا ) 1394 (؛ تاثیر یادگیری
تلفیقی بر شبک ههای اجتماعی بر خود کارآمدی دان شآموزان متوسطه دوم
در درس ریاضی، مجله فناوری آموزش و یادگیری، سال اول، شماره 3، تابستان.
12) Bertot. John C, Jaeger. Paul T, Grimes. Justin M(2010). Using ICTs to create
a culture of transparency.E-government and social media as openness
and anti-corruption tools for societies. Government Information Quarterly
27 (2010).264–271.P:265 26.
13) Bicen, H. S. Kocakoyun (2013). “The Evaluation of The Most Used Mobile
Devices Applications by Students.” Procedia-Social and Behavioral
Sciences. 89, pp: 756-760.
14) Boyd, D. M., & Ellison, N. B. (2008). “Social Network Sites: Definition,
History, and Scholarship”, Journal of Computer-Mediated Communication,
13(1), 210-230.
15) Hosterman, A. (2009). “Tools of the trades: getting technical about using
twitter.” Intercom, December 56(10): 12-21.
16) Kayes, I., and Iamnitchi, A. (2017). Privacy and security in online social
networks: A survey, Online Social Networks and Media, Volumes
3–4, October 2017, Pages 1-21
17) Kim. Young Ae & Ahmad. Muhammad A (2013). Trust, distrust and lack of
confidence of users in online social media-sharing communities. Knowledge-
Based Systems.37(2013).438–450.P:438.
18) Manchin, M. and Orazbayev, S. (2018). Social networks and the intention
to migrate, World Development, Volume 109, September 2018, Pages 360-
374
19) Patten, B., Sanchez, I. A. & Tangney, B. (2006). Designing collaborative,
constructionist and contextual applications for handheld devices. Computers
& Education, vol. 46, no. 3, pp. 294_308
20) Pempek, A. Tiffany, Yevdokiya A. Yermolayeva, Sandra L. Calvert (2009).
“College Students’ Social Networking Experiences on Facebook”, Journal
of Applied Developmental Psychology, 30: 227–238.
21) Rathore, S., Sharma, P., Loia, V., Jeong, Y., Park, J. (2017). Social network
security: Issues, challenges, threats, and solutions, Information Sci
ences, Volume 421, December 2017, Pages 43-69
22) Sapountzi, A. and Psannis, K. (2018). Social networking data analysis
tools & challenges, Future Generation Computer Systems, Volume
86, September 2018, Pages 893-913
23) Tsugawa, S. and Kimura, K. (2018). Identifying influencers from sampled
social networks, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,
Volume 507, 1 October 2018, Pages 294-303
24) Xu, J., Kang, Q., Song, Z., Peter Clarke, C. (2015). Applications of Mobile
Social Media: WeChat Among Academic Libraries in China. The Journal
of Academic Librarianship 41: 21–30.